PENYAJIAN DATA STATISTIKA
Presentase Angka Kemiskinan
di indonesia
Aneu Suci Nurjanah
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi
Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1206075@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.
Pada ilmu Statistic
juga ada yang mempelajari tentang prediksi angka yang akan muncul dikemudian
hari . akan tetapi tetap bagaimana pun penghitungan sebuah prediksi angka tidak
akan sama dengan apa yang akan terjadi dikenyataan nya, hanya saja mungkin
nilai nya akan mendekati.
BAB I
PENDAHULUAN
Karena keingin tahuan
saya tentang angka kemiskinan di indonesia di masa yang akan datang, maka
disini saya mencoba menyajikan data real tentang Angka Kemiskinan Di Indonesia.
Untuk angkanya saya mengambil dari data tahun 1996 – 2014. Data tersebut saya
dapatkan disalah satu situs internet, dan terdapat pula grafik real nya.
BAB
II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu
yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis
data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam
statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel.
Perhitungan Data
ü
Menghitung nilai x
ü
Menghitung nilai xy
ü
Menghitung nilai x2
ü
Menghitung nilai x4
ü
Menghitung x2y
ü
Menghitung log y
ü
Menghitung x.log y
ü
Menghitung nilai a1
ü
Menghitung nilai b1
ü
Menghitung y linier
ü
Menghitung nilai error
ü
Menghitung nilai a2
ü
Menghitung nilai b2
ü
Menghitung nilai c
ü
Menghitung nilai yk
ü
Menghitung nilai ek
ü
Menghitung nilai a3
ü
Menghitung nilai b3
ü
Menghitung nilai ep
ü
Menghitung nilai e
ü
Menghitung prediksi y di tahun yang akan
datang
Rumus untuk menentukan nilai Perhitungan Data
:
1.
Menghitung nilai x
Penentuan nilai x jika jumlah data (n) nya Genap
Penentuan nilai x jika jumlah data (n) nya Genap
2.
Menghitung nilai xy
Untuk menghitung nilai xy gunakan rumus :
3.
Menghitung nilai x2
Perhitungan nya cukup dengan mengkuadratkan
nilai x
4.
Menghitung nilai x4
Perhitungan ini cukup dengan mengkuadratkan 4 kali
dari nilai x
5.
Menghitung x2y
kalikan x2 dengan y
6.
Menghitung log y
Pada pencarian log gunakan kalkulator untuk
mendapatkan nilai log dari tiap-tiap y dengan tepat dan akurat . atau bisa juga
menggunakan ms.Excel dengan rumus =LOG(data yang akan di log kan)
7.
Menghitung x.log y
Pada perhitungan ini cukup dengan hanya mengkalikan nilai
X dan nilai Log Y yang tadi telah dicari.
8.
Menghitung nilai a1
∑y / n ; n
= Banyak Data
9.
Menghitung nilai b1
∑xy / ∑x2
10. Menghitung y linier
a1 + b1 * x
11. Menghitung nilai error
( y linier – y ) ^ 2
12. Menghiung nilai a2
( ∑y * ∑x4 - ∑x2y * ∑x2 ) / ( n *
∑x4 - ∑x2 ^ 2 )
13. Menghitung nilai b2
∑xy / ∑x2
14. Menghitung nilai c
( n * ∑x2y - ∑x2 * ∑y ) / ( n * ∑x4 - ∑x2 ^ 2 )
15. Menghitung nilai yk
a2 + b2 * x + c * x ^ 2
16. Menghitung nilai ek
( yk – y ) ^ 2
17. Menghitung nilai a3
10 ^ ( ∑Log y / n )
18. Menghitung nilai b3
10 ^ ( ∑x.Log y /∑x2 )
19. Menghitung nilai ep
a3 * ( b3 ^ x )
20. Menghitung nilai e
( ep – y ) ^ 2
21. Menghitung prediksi y
di tahun yang akan datang
a2 + b2 * (nilai rata-rata a1 a2 dan a3) + c * (nilai
rata-rata a1 a2 dan a3) ^ 2
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pencarian
Study Kasus Yang Akan Di Analisis
Untuk
pencarian study kasus nya saya mencoba mencari grafik angkat kemiskinan yang
paling terbaru.
2. Membuat
tabel
Setelah
selesai mencari study kasus berdasarkan grafik nya, maka grafik tersebut di
tuangkan kedalam sebuah tabel agar mudah untuk pengolahan data
3. Pengolahan
data
Pengolahan
data dilakukan serapih mungkin agar nantinya hasil yang di dapat tepat dan
akurat .
4. Mempresiksi
angka pada tahun yang belum dilalui
Yang menjadi tujuan utama kita pada pembahasan
kita kali ini adalah memprediksi data yang belum terjadi sebagai bahan acuan
untuk kedepan nya.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
DATA AWAL
1) SAJIAN
DATA YANG SUDAH DI OLAH
Tabel Y linier
|
a1
|
16,36
|
|
b1
|
-0,21
|
Tabel
Y Kuadratis
|
a2
|
17,98
|
|
b2
|
-0,21
|
|
c
|
-0,02
|
Tabel
Y Eksponensial
|
a3
|
15,98
|
|
b3
|
0,99
|
Dari ketiga tabel diatas yang paling mendekati adalah tabel Y
Eksponensial maka untuk menghitung angka pada waktu yang belum di lalui maka
ambil a dan b yang berada pada tabel Y Eksponensial.
Setelah menemukan hasil
untuk ketiga tabel Y diatas makan saya mengambil contoh bagaimana menghitung/mempresiksi
angka kemiskinan pada tahun 2016
·
Ttahun 2016 = 23
·
Rumus Y Eksponensial = a3 * (b3 ^ x )
Subsitusikan nilai pada rumus :
Y pada tahun 2016 = 15,98 *
( 0,99 ^ 23 )
= 12,01
KESIMPULAN
Berdasarkan kajian,
tinjauan dan perhitungan yang telah saya lakukan maka di tarik hasil bahwa
angka kemiskinan di indonesia pada grafik pengamatan tiap tahun nya mengalami
penurunan . dan kenaikan angkat kemiskinan dari tahun 1996-2013 ada pada tahun
1998 mungkin sebagai akibat dari krisis moneter yang sempat di alami oleh
rakyat indonesia pada kepemimpinan soeharto. Akan tetapi angka kemiskinan pada
tahun 2015 ternyata diprediksi akan mengalami kenaikan angka kemiskinan, dari
yang semula tahun 2013 11,37% menjadi 12,01%. Hal ini tentunya merupakan
sesuatu yang tidak baik untuk indonesia kedepan nya.







