PENYAJIAN DATA STATISTIKA
Presentase Angka Kemiskinan di indonesia
Aneu Suci Nurjanah
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1206075@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.
Pada ilmu Statistic juga ada yang mempelajari tentang prediksi angka yang akan muncul dikemudian hari . akan tetapi tetap bagaimana pun penghitungan sebuah prediksi angka tidak akan sama dengan apa yang akan terjadi dikenyataan nya, hanya saja mungkin nilai nya akan mendekati.
BAB I PENDAHULUAN
Karena keingin tahuan saya tentang angka kemiskinan di indonesia di masa yang akan datang, maka disini saya mencoba menyajikan data real tentang Angka Kemiskinan Di Indonesia. Untuk angkanya saya mengambil dari data tahun 1996 – 2014. Data tersebut saya dapatkan disalah satu situs internet, dan terdapat pula grafik real nya.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel.
Perhitungan Data
ü Menghitung nilai x
ü Menghitung nilai xy
ü Menghitung nilai x2
ü Menghitung nilai x4
ü Menghitung x2y
ü Menghitung log y
ü Menghitung x.log y
ü Menghitung nilai a1
ü Menghitung nilai b1
ü Menghitung y linier
ü Menghitung nilai error
ü Menghitung nilai a2
ü Menghitung nilai b2
ü Menghitung nilai c
ü Menghitung nilai yk
ü Menghitung nilai ek
ü Menghitung nilai a3
ü Menghitung nilai b3
ü Menghitung nilai ep
ü Menghitung nilai e
ü Menghitung prediksi y di tahun yang akan datang
Rumus untuk menentukan nilai Perhitungan Data :
1. Menghitung nilai x
Penentuan nilai x jika jumlah data (n) nya Genap
Penentuan nilai x jika jumlah data (n) nya Genap
2. Menghitung nilai xy
Untuk menghitung nilai xy gunakan rumus :
3. Menghitung nilai x2
Perhitungan nya cukup dengan mengkuadratkan nilai x
4. Menghitung nilai x4
Perhitungan ini cukup dengan mengkuadratkan 4 kali dari nilai x
5. Menghitung x2y
kalikan x2 dengan y
6. Menghitung log y
Pada pencarian log gunakan kalkulator untuk mendapatkan nilai log dari tiap-tiap y dengan tepat dan akurat . atau bisa juga menggunakan ms.Excel dengan rumus =LOG(data yang akan di log kan)
7. Menghitung x.log y
Pada perhitungan ini cukup dengan hanya mengkalikan nilai X dan nilai Log Y yang tadi telah dicari.
8. Menghitung nilai a1
∑y / n ; n = Banyak Data
9. Menghitung nilai b1
∑xy / ∑x2
10. Menghitung y linier
a1 + b1 * x
11. Menghitung nilai error
( y linier – y ) ^ 2
12. Menghiung nilai a2
( ∑y * ∑x4 - ∑x2y * ∑x2 ) / ( n * ∑x4 - ∑x2 ^ 2 )
13. Menghitung nilai b2
∑xy / ∑x2
14. Menghitung nilai c
( n * ∑x2y - ∑x2 * ∑y ) / ( n * ∑x4 - ∑x2 ^ 2 )
15. Menghitung nilai yk
a2 + b2 * x + c * x ^ 2
16. Menghitung nilai ek
( yk – y ) ^ 2
17. Menghitung nilai a3
10 ^ ( ∑Log y / n )
18. Menghitung nilai b3
10 ^ ( ∑x.Log y /∑x2 )
19. Menghitung nilai ep
a3 * ( b3 ^ x )
20. Menghitung nilai e
( ep – y ) ^ 2
21. Menghitung prediksi y di tahun yang akan datang
a2 + b2 * (nilai rata-rata a1 a2 dan a3) + c * (nilai rata-rata a1 a2 dan a3) ^ 2
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pencarian Study Kasus Yang Akan Di Analisis
Untuk pencarian study kasus nya saya mencoba mencari grafik angkat kemiskinan yang paling terbaru.
2. Membuat tabel
Setelah selesai mencari study kasus berdasarkan grafik nya, maka grafik tersebut di tuangkan kedalam sebuah tabel agar mudah untuk pengolahan data
3. Pengolahan data
Pengolahan data dilakukan serapih mungkin agar nantinya hasil yang di dapat tepat dan akurat .
4. Mempresiksi angka pada tahun yang belum dilalui
Yang menjadi tujuan utama kita pada pembahasan kita kali ini adalah memprediksi data yang belum terjadi sebagai bahan acuan untuk kedepan nya.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
DATA AWAL
Kemudian dari grafik diatas di ubah menjadi bentuk tabel sebagai berikut :
1) SAJIAN DATA YANG SUDAH DI OLAH
Tabel Y linier
a1
|
16,36
|
b1
|
-0,21
|
Tabel Y Kuadratis
a2
|
17,98
|
b2
|
-0,21
|
c
|
-0,02
|
Tabel Y Eksponensial
a3
|
15,98
|
b3
|
0,99
|
Dari ketiga tabel diatas yang paling mendekati adalah tabel Y Eksponensial maka untuk menghitung angka pada waktu yang belum di lalui maka ambil a dan b yang berada pada tabel Y Eksponensial.
Setelah menemukan hasil untuk ketiga tabel Y diatas makan saya mengambil contoh bagaimana menghitung/mempresiksi angka kemiskinan pada tahun 2016
· Ttahun 2016 = 23
· Rumus Y Eksponensial = a3 * (b3 ^ x )
Subsitusikan nilai pada rumus :
Y pada tahun 2016 = 15,98 * ( 0,99 ^ 23 )
= 12,01
KESIMPULAN
Berdasarkan kajian, tinjauan dan perhitungan yang telah saya lakukan maka di tarik hasil bahwa angka kemiskinan di indonesia pada grafik pengamatan tiap tahun nya mengalami penurunan . dan kenaikan angkat kemiskinan dari tahun 1996-2013 ada pada tahun 1998 mungkin sebagai akibat dari krisis moneter yang sempat di alami oleh rakyat indonesia pada kepemimpinan soeharto. Akan tetapi angka kemiskinan pada tahun 2015 ternyata diprediksi akan mengalami kenaikan angka kemiskinan, dari yang semula tahun 2013 11,37% menjadi 12,01%. Hal ini tentunya merupakan sesuatu yang tidak baik untuk indonesia kedepan nya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar